Một báo cáo mới tiết lộ: Chiến lược dữ liệu tạo nên lợi thế to lớn trong ngành Xây dựng

Những tiến bộ trong công nghệ tiếp tục tạo ra những lợi thế thúc đẩy ngành xây dựng tiến lên. Tuy nhiên, một vấn đề đặt ra khi công nghệ trở nên phát triển là quản lý lượng dữ liệu khổng lồ mà nó tạo ra. Trên thực tế, nghiên cứu cho thấy rằng dữ liệu dự án đã tăng gấp đôi trong toàn ngành chỉ trong ba năm qua. Bên cạnh những thách thức chung trong việc thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu; chi phí cũng bị tác động một cách đáng kinh ngạc, khi 1.8 nghìn tỷ đô la đã bị lãng phí do dữ liệu dự án kém. Điều này đã chứng tỏ mức độ ảnh hưởng của dữ liệu kém đối với việc đưa ra quyết định dự án. 

Trong bối cảnh xây dựng ngày nay, làm việc và đưa ra quyết định một cách nhanh chóng tạo ra lợi thế cạnh tranh giữa các công ty. Với các hệ thống và chiến lược quản lý dữ liệu phù hợp, các nhóm xây dựng có thể dễ dàng có được thông tin cần thiết, nhằm đưa ra các quyết định hiệu quả, đưa dự án về phát triển với mức rủi ro thấp nhất. 

Một báo cáo mới từ Autodesk và FMI, Khai thác Lợi thế Dữ liệu trong Xây dựng, cho thấy nhu cầu cơ bản về quản lý dữ liệu thích hợp trong xây dựng và chi phí đáng ngạc nhiên của việc không có chiến lược rõ ràng. Nó cũng xác định các rào cản hiện tại và các bước thực tế để thực hiện chiến lược dữ liệu, tăng cường khả năng sinh lời của dự án.

Dưới đây là một số phát hiện mà báo cáo mới từ Autodesk và FMI đã chỉ ra.

Phát hiện 1: Một phần không nhỏ dữ liệu các công ty sở hữu là kém và không sử dụng đến.

Dữ liệu sẽ thật sự giúp ích cho quy trình và quyết định dự án khi chúng đảm bảo tính chính xác, đúng thời điểm và đầy đủ. Dữ liệu chỉ tốt khi nó hữu ích; và giá trị thực sự của chúng nằm ở chất lượng, chứ không phải số lượng. Điều này cũng có nghĩa rằng, sở hữu nhiều thông tin chưa chắc đã là một điều tốt. Trong nghiên cứu của Autodesk, 30% người trả lời khảo sát cho biết rằng có tới 50% dữ liệu của tổ chức họ bị coi là kém. Bên cạnh đó, những người được hỏi chỉ ra rằng dữ liệu kém đã dẫn đến kết quả kém trong 1/3 quyết định của tổ chức họ. Nếu không có thông tin chính xác, bạn sẽ không thể đưa ra quyết định tốt nhất, điều này cuối cùng có thể ảnh hưởng nghiêm trọng đến các dự án của bạn.

Những nguyên nhân dẫn đến dữ liệu dự án kém, mà nghiên cứu này tìm được, bao gồm:

• Dữ liệu không nhất quán (24%)
• Thiếu dữ liệu (24%)
• Dữ liệu không chính xác (21%)

Một thách thức được đặt ra là làm thế nào để quản lý và giải quyết vấn đề dữ liệu xấu của dự án? Một bước quan trọng là thắt chặt các phương pháp nhập dữ liệu của bạn. Nhập dữ liệu không nhất quán là nguyên nhân lớn nhất dẫn đến dữ liệu kém. Vì vậy, bằng cách chuẩn hóa quy trình thu thập thông tin, bạn có thể ngăn không cho dữ liệu kém xâm nhập vào hoạt động và tác động tiêu cực đến khả năng sinh lời của tổ chức. 

Phát hiện 2: Sử dụng dữ liệu trong việc đưa ra quyết định hiện trường là rất quan trọng, nhưng thường bị đánh giá thấp.

Các nhân viên giám sát hiện trường và quản lý dự án – những người đưa ra quyết định trên tuyến đầu của dự án, đang thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu hàng tuần, là những người có tác động to lớn trong lĩnh vực này.

Ba thách thức hàng đầu trong việc đưa ra quyết định dự án khi sử dụng dữ liệu:

• Hạn chế về thời gian hoặc tính cấp bách của việc đưa ra quyết định (43%)
• Thiếu dữ liệu đáng tin cậy (36%)
• Thiếu kinh nghiệm trong việc đưa ra quyết định/vấn đề tương tự của dự án (36%)

Theo những người tham gia khảo sát, lý do lớn nhất đằng sau việc thiếu khả năng đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu là tính cấp bách cần thiết. Và khi dữ liệu chính xác không có sẵn, chúng ta buộc phải tiếp tục công việc, ngay cả khi chúng ta không có tất cả thông tin.

Phát hiện 3: Chính thức triển khai chiến lược dữ liệu.

Bước đầu tiên để hỗ trợ các nhân viên dự án được giao nhiệm vụ quản lý và phân tích dữ liệu là thiết lập một chiến lược dữ liệu chính thức, giúp họ giảm bớt gánh nặng công việc, cải thiện tính nhất quán và thông tin chi tiết về dữ liệu trong tương lai.

Không có chiến lược dự án sẽ khiến cho việc ra quyết định dự án trở nên không nhất quán. Theo số liệu, 12% số người tham gia khảo sát nói rằng họ luôn kết hợp dữ liệu dự án trong quá trình ra quyết định của mình; trong khi 50% cho biết họ sử dụng dữ liệu dự án trong một số trường hợp đưa ra quyết định, hoặc thậm chí tệ hơn là hoàn toàn không sử dụng. Theo nghiên cứu của Autodesk và FMI, những người trả lời “luôn luôn” hoặc “thường xuyên” sử dụng dữ liệu dự án khi đưa ra quyết định có nhiều khả năng là họ đã có sẵn kế hoạch hoặc chiến lược trong quy trình này. 

Những người trả lời phỏng vấn nêu ra một số yếu tố mà họ cho rằng quan trọng trong kế hoạch dữ liệu:

• Nguồn và phương pháp thu thập;
• Các tiêu chuẩn về định dạng và xử lý dữ liệu dự án;
• Nhận dạng và mô tả dữ liệu;
• Các phương pháp và nền tảng để thu thập, truy cập và chia sẻ dữ liệu dự án;
• Lưu trữ dữ liệu;
• Vai trò và trách nhiệm quản lý dữ liệu.

Báo cáo cũng tiết lộ những gì các tổ chức đã nỗ lực khi cam kết chất lượng dữ liệu. Những người được hỏi cho biết các khoản đầu tư sau đây đảm bảo những người ra quyết định trong lĩnh vực này có thể truy cập vào dữ liệu tốt và có thể sử dụng:

• Thường xuyên xem xét dữ liệu theo khoảng thời gian đã định vì mục đích chất lượng (40%)
• Đã thiết lập các thông lệ báo cáo và giám sát dữ liệu, cả tại thời điểm thu thập và sử dụng (38%)
• Cấu trúc dữ liệu trong môi trường dữ liệu chung (38%)

Những phát hiện này đã một lần nữa làm rõ tầm quan trọng của chiến lược dữ liệu chính thức; trong khi một số tổ chức và doanh nghiệp vẫn chưa thực sự áp dụng và tạo ra kế hoạch cho riêng họ.

Phát hiện 4: Nhận sự hỗ trợ từ tổ chức là điều quan trọng.

Theo báo cáo, “ngay cả khi các tổ chức hiểu được lợi ích của việc có một chiến lược quản lý dữ liệu, thì con đường thực hiện có thể còn nhiều rào cản. Rõ ràng, quản lý dự án và giám sát hiện trường cần phải có kế hoạch cụ thể về thu thập, quản lý và phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, nếu không biết cần đầu tư gì hoặc bắt đầu từ đâu, ban lãnh đạo có thể không ủng hộ dự án. Có được sự ủng hộ từ tất cả các bên liên quan chính là điều cần thiết để triển khai thành công chiến lược quản lý dữ liệu”.

Ba mối quan tâm hàng đầu mà những người tham gia phỏng vấn cho rằng đây là những thử thách ngăn cản việc thực hiện một kế hoạch/chiến lược dữ liệu dự án chính thức:

• Chi phí/tài nguyên cần thiết (40%)
• Không chắc chắn về vị trí hoặc cách bắt đầu (36%)
• Không có sự hỗ trợ từ lãnh đạo/tổ chức (36%)

Được trang bị những dữ liệu tốt nhất, các bên liên quan có thể yên tâm khi biết rằng họ có thông tin đáng tin cậy trong tầm tay để đưa ra các quyết định quan trọng cho dự án một cách nhanh chóng. Với việc có một chiến lược dữ liệu chính thức và những thành viên có kỹ năng trong nhóm, việc tận dụng dữ liệu chất lượng cho các quyết định dự án có ý nghĩa, là hoàn toàn nằm trong tầm tay của bạn. 

Nguồn: Autodesk Construction Cloud

Editor: Ebim Vietnam