Hậu quả to lớn của việc không sở hữu một chiến lược dữ liệu cụ thể

Trong ngành xây dựng, kết quả công việc có thể là tích cực hoặc tiêu cực, có thể thay đổi từ việc duy trì đúng tiến độ cho đến việc vượt quá thời gian và chi phí; nhưng những kết quả này đều phụ thuộc phần lớn vào quá trình đưa ra quyết định. Điều này cũng vô tình tạo ra một áp lực đáng kể cho những người quản lý hoặc những người đưa ra quyết định, đặc biệt là khi họ đang phải đối mặt với những dự án phức tạp hơn và thời gian thực hiện gấp rút hơn bao giờ hết.

Autodesk đã hợp tác với FMI Global để khảo sát hơn 3.900 bên liên quan trong ngành xây dựng, bao gồm hơn 500 bên liên quan ở Úc, New Zealand, Singapore, Ấn Độ và Hồng Kông, để hiểu cách tiếp cận dữ liệu của họ đã thúc đẩy họ tiến lên – hay kìm hãm họ. Hãy cùng đọc bài viết sau đây để tìm hiểu thêm.

Số lượng dữ liệu

Lượng dữ liệu ngành xây dựng thu thập được trong những năm gần đây lớn hơn bao giờ hết, cùng với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin. Một yếu tố lớn dẫn đến khối lượng dữ liệu đáng kể này là việc có nhiều kênh thu thập dữ liệu và nhiều định dạng dữ liệu tồn tại.

Một nhà thầu phụ trả lời rằng: “Cách thông thường mà hầu hết các công ty xây dựng hoạt động là cung cấp rất nhiều thông tin phi tập trung. Chúng tôi tạo ra các thiết kế 2D, trang tính, PDF và nhiều loại định dạng tệp khác nhau. Điều này rất khó để quản lý”.

Chất lượng dữ liệu

Số lượng dữ liệu lớn rất dễ dàng dẫn đến chất lượng không tốt của dữ liệu. Theo số liệu thu được, gần 40% dữ liệu các công ty xây dựng đang thu thập là không chính xác, không đầy đủ, không nhất quán hoặc không kịp thời. Để dữ liệu có giá trị và thúc đẩy kết quả dự án tốt hơn, chúng cần đảm bảo 3 yếu tố: có thể truy cập, có thể sử dụng, và có thể dễ dàng hiểu được. Đáng lo ngại là chỉ có 8 chuyên gia xây dựng trong cuộc khảo sát tin rằng hầu hết dữ liệu của họ đáp ứng đầy đủ 3 tiêu chí này.

Dữ liệu ngành chỉ ra rằng với mỗi 1 tỷ đô la doanh thu mà một nhà thầu thu được, tổng chi phí cho những quyết định sai lầm do dữ liệu xấu có thể lên tới 165 triệu đô la. Trên thực tế, người ta ước tính rằng dữ liệu xấu là nguyên nhân gây ra 14% tổng số công việc phải thực hiện lại.

Thách thức khi sử dụng dữ liệu

Bất chấp sự gia tăng lớn về luồng dữ liệu, chỉ có 1/10 trong tổng số chuyên gia xây dựng báo cáo luôn kết hợp dữ liệu dự án vào quá trình đưa ra quyết định của họ. Những mối quan tâm về chất lượng dữ liệu là lý do đằng sau việc các công ty dần hướng tới một chiến lược dữ liệu cụ thể để đảm bảo chất lượng dữ liệu của họ. Những thách thức chính phải đối mặt khi sử dụng dữ liệu, được thu thập từ câu trả lời khảo sát là:

• Kết hợp dữ liệu từ hai hay nhiều nguồn khác nhau;
• Thu thập thiếu thông tin;
• Truy cập dữ liệu, do cấu trúc của nó hoặc do các bên liên quan khác không muốn chia sẻ.

Khắc phục những thách thức với dữ liệu yêu cầu giải pháp kết hợp về quy trình và con người, với nền tảng là một chiến lược dữ liệu chắc chắn. Chiến lược này bao gồm xác định dữ liệu có giá trị với một nhóm dự án cụ thể, và làm thế nào để dữ liệu đó trở nên đáng tin cậy và có thể truy cập được. Sở hữu một chiến lược dữ liệu hợp lý không chỉ giúp bạn đảm bảo các quy trình và công cụ của mình phù hợp với mục đích, mà còn giúp thúc đẩy năng suất công việc.

Một nhà thầu phụ trong lĩnh vực cơ khí, điện và hệ thống ống nước, cho biết: “Mọi thứ đều tập trung vào việc thông tin của chúng tôi được lặp đi lặp lại và tạo quy trình làm việc hai chiều với phần mềm BIM, để thúc đẩy các hoạt động vận hành tại chỗ. Có nghĩa là chúng tôi thực sự có thể thu thập dữ liệu từ hiện trường và định dạng nó trở lại mô hình. Chúng tôi đang có được sự nhất quán thông qua dữ liệu xây dựng; và sự nhất quán đó tạo nên chất lượng”.

Dữ liệu thúc đẩy quá trình đưa ra quyết định

Trung bình đối với mỗi một công ty, dữ liệu kém dẫn đến 38% tổng lượng thời gian đưa ra quyết định kém. Mặt khác, đối với những công ty đã đưa ra và áp dụng chiến lược dữ liệu cụ thể cho tổ chức của họ, cho rằng chúng đang thúc đẩy việc kiểm soát ngân sách, giảm thiểu lịch trình bị bỏ lỡ và sự cố an toàn.

Phương pháp tích hợp kỹ thuật số cho phép các tổ chức xem xét tất cả các yếu tố phụ thuộc vào địa điểm xây dựng và lịch trình dự án để phát hiện các rủi ro tiềm ẩn. Họ cũng có thể thấy các lệnh thay đổi kỹ thuật có thể ảnh hưởng như thế nào đến dự án và sắp xếp lại mức độ ưu tiên cho phù hợp.

Tuy nhiên, một số công ty bày tỏ rằng chi phí và nguồn lực là hai yếu tố đang kìm hãm họ hướng tới một chiến lược dữ liệu cho riêng mình.